날씨 데이터를 이용한 기온 예측 모델 비교

안녕하세요 :D오늘의 포스팅은 머신러닝의 입문자로서 처음으로 스스로 해본 프로젝트에 대해 정리한 글입니다. 많이 부족하기에 포스팅을 안 하려고 했으나, 기록을 해두는 것이 좋을 것 같아 이렇게 남겨봅니다😊 머신러닝은 크게 다음과 같이 나눌 수 있습니다.1️⃣ 데이터 전처리2️⃣ fitting3️⃣ score / 예측4️⃣ 평가저는 이 4가지를 중심으로 문제를 해결해 보았습니다. 본격적으로 한 번 볼까요? #1 주제 제시 저에게는 예보 인공지능의 팀에서 연구해보고 싶은 꿈이 있습니다. 그렇기에 이 주제를 선정하기까지는 오래 걸리지 않았답니다. 기상요소 중 기온이라는 것은 다른 기상요소들의 영향을 많이 받는데요. 실제 예보를 할 때에도 기온을 가장 마지막에 결정합니다. 이번 주제는 바로..."날씨 데이터 ..

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• · 2023. 2. 10.

내가 생각하는 인공지능

안녕하세요 :D 본격적으로 머신러닝과 딥러닝에 대한 공부를 시작하게 되었습니다. 학교 계절학기 첫 시간 수업에서 들은 내용이 저에게 큰 충격으로 다가왔기 때문에 그 내용을 정리해보려고 합니다. 저에게는 평소에 인공지능에 대해 생각하셨던 것들을 다시 되돌아볼 수 있는 계기가 되었기 때문에 블로그의 첫 글로 남겨보려고 합니다🧐 #1 인공지능은 없다.첫 소제목부터 놀라시는 분들 많을 것 같습니다. 하하. 지금부터 하는 이야기들은 제가 수업시간에 들었던 내용을 토대로 저의 생각을 정리한 것이기에 편하게 읽어주시면 좋겠습니다. "인공지능은 뭘까?" 공부를 하기 전에 그것이 무엇인지부터 알아야 하죠. 제가 말하는 인공지능은 바로 "없다."입니다.그전에,소위 말하는 '인공지능'이라는 것을 본격적으로 얘기하기에 앞서..

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• · 2023. 1. 23.